Fiquei pensando recentemente:
Se vamos escolher uma ferramenta de IA para nosso time de Customer Success, em um mundo onde dezenas delas são lançadas diariamente (leia Product Hunt) – o que devemos avaliar? O que devemos questionar e perguntar ao entrar numa call?
Penso em 7 perguntas:
1. Qual o tamanho do time?
Isso é um side project ou um full-time project para as pessoas envolvidas? Quem são os founders e quem é a pessoa especialista em AI?
Temos muitos projetos que são MicroSaaS ou atividades em paralelo que otimizam possuir funcionários de N maneiras. Quando o bicho pegar, vão ter braço para ajudar? ps: checar no Linkedin pode dar pistas.
2. Existem cases que comprovam ROI?
Ex: uma empresa que usa há X meses ou anos e conseguiu melhorar de forma sólida seus resultados. Podemos conversar com essa pessoa e entender?
Sem um case claro, pareceria mais uma aventura de algo que querem cobaias para testar pela primeira vez. ps: checar no Site pode dar pistas.
3. Quais os dados de acurácia e afins que chegam hoje? Qual a visão de futuro?
Eles já têm benchmarks de qualidade ou estamos apostando em promessas?
A IA não precisa ser perfeita, mas precisa ser clara sobre onde já entrega valor e onde ainda está aprendendo.
4. Qual o nível de integração com nossas ferramentas atuais?
Consegue se integrar com nosso CRM (ex: HubSpot), ferramenta de dados (ex: CustomerX), plataformas de comunicação (ex: Slack, e-mail)?
A IA sem contexto vira ruído — precisamos garantir que ela “enxergue” o ambiente. ps: checar no Site pode dar pistas.
5. Quão personalizável é a IA?
Ela consegue se adaptar ao que preciamos (isso depende do objetivo, claro, mas por ex: nosso tom de voz, critérios de saúde, etapas do onboarding, tipo de cliente, etc.)?
Uma IA genérica pode parecer inteligente, mas não necessariamente será eficaz no nosso caso de uso.
6. Como é a governança dos dados e compliance
Quais dados a ferramenta acessa? Onde são armazenados? Estão em conformidade com a LGPD/GDPR?
Privacidade e segurança são inegociáveis — principalmente em ambientes com dados sensíveis de clientes.
7. Qual o plano de pricing e modelo de cobrança?
Hoje temos “Pricings democráticos”, por ex. por uso. Legal, mas se usarmos com volume signifitativo, quanto vai sair a brincadeira?
O Pricing é por usuário? Por consumo? Tem escalonamento justo para nossa operação?
Às vezes o trial é ótimo, mas a conta não fecha no mês seguinte. ps: checar no Site pode dar pistas.
–
Vamos testar por aqui e vou alterando esse post a medida que conseguimos tomar melhores decisões para escolha de uma ferramenta com ROI em IA.
Até! 🏔