Curti bastante uma tabela interna do Zapier que mostrou como o time deve se comportar com Inteligência Artificial. Em resumo, cada setor conta com 4 classificações:
- 1-INACEITÁVEL: “AI é a extensão do meu trabalho”
- 2-CAPAZ: “Uso AI para operar num nível maior”
- 3-ADOTIVO: “Construo sistemas que elevam meu nível de trabalho”
- 4-TRANSFORMATIVO: “Eu redesenho como o trabalho acontece”
A imagem que segue na íntegra mais abaixo traz outros setores mas aqui resolvi trazer dois:
SUPORTE
| 1-Inaceitável | 2-Capaz | 3-Adotivo | 4-Transformador |
|---|---|---|---|
| -Faz perguntas pontuais à IA e volta ao trabalho igual -IA é só um Google mais rápido -Usa IA como rascunho para comunicação de alto risco, mas sem mudança significativa no trabalho -Não consegue apontar evidência clara de impacto. | -Tem prompts repetíveis para partes do trabalho. -Consegue descrever o que envia à IA e o que recebe, e itera mais rápido. -Alimenta IA com contexto antes de tarefas complexas. -Usa IA para fazer “segunda revisão” ou melhoria de qualidade. | -Produz coisas que outros do time usam (ferramentas, templates, processos). -Itera ativamente nos workflows com IA e os trata como versões. -Usa IA para surfacing de padrões e insights antes invisíveis. | -O trabalho do time muda, não só a velocidade. -Algumas categorias deixam de existir, novas surgem. -Influencia como o trabalho é feito: frameworks, processos e formas de adoção. -Pensa em modelos operacionais com IA e como o papel evoluirá no futuro. |
REVENUE
| 1-Inaceitável | 2-Capaz | 3-Adotivo | 4-Transformador |
|---|---|---|---|
| -Usa resumo de IA após calls. -Usa IA para escrever emails. -Usa IA para buscar informação. -Não consegue provar impacto em pipeline ou eficácia. | -Usa produtos internos com IA diariamente. -Workflow pessoal de prospecção com IA que economiza tempo. -Consegue explicar estratégia de transformação com IA. | -Encadeia ferramentas de IA em workflows repetíveis. -Compartilha o que funciona com o time. -Usa IA para detectar sinais e oportunidades. | -Redesigna motions de vendas com lógica IA-first. -Workflows aumentam pipeline e reduzem trabalho manual. -Cria enablement e playbooks para o time inteiro. |
Vale a reflexão, após quase 3 anos da chegada do GPT, aonde estamos em nossos times.
Acredito piamente que a liderança que vai ficar para trás e ter dificuldades sérias de conseguir destaque no mercado, ficou no “1-Inaceitável” e pelo contrário, os novos líderes podem ter skills piores em alguns termos, mas são “3-Adotivo” ou “4-Transformador”. 🏔
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