Categoria: Startups

Tive essa dúvida ao analisar alguns dados e conferi a resposta neste bom artigo.

Seguem então 3 respostas, divididas por  modelo de negócio:

SaaS B2B SMBs (pequenas, médias empresas)

• 24 meses (2 anos): expectativa comum
• 48 meses (4 anos): expectativa ótima

SaaS Enterprise (grandes empresas e afins)

• 120 meses (10 anos): expectativa comum
• 250 meses (20 anos): expectativa ótima

SaaS B2C

• 12 meses (1 ano): expectativa comum
• 24 meses (2 anos): expectativa ótima

Isso pode dar um norte interessante em discussões de Unit Economics, ICP e afins. Vou aplicar por aqui.

Tive um papo com uma CRO de uma Scale-up referência. Anotei os principais insights preservando o lado anônimo:

SOBRE VESTIR A CAMISA

-Aprendeu na AMBEV que é importante vestir a camisa

-Certa vez trouxe time e perguntou: “Se vocês fossem o CEO, quem acham que deveriam contratar?” e time concordou que seriam pessoas que entregam resultados

SOBRE MUDANÇAS BRUSCAS NA FUNÇÃO CS

Existem várias maneiras de definir metas em Startups.

Muitas optam por cascatear os OKRs (Objectives and Key Results) e transformar alguns KRs em metas, por exemplo.

Li um post interessante do VC sempre relevante Tomasz Tunguz e compartilho as ideias abaixo 3 tipos de metas:

a) Metas Absolutas: números exatos que vão aumentando, a medida que a empresa cresce.

Ex: $ de Receita; # de usuários; # de funcionários…

b) Metas Relativas: podem mudar muito e dependem de N fatores externos

Ex: % de mercado; ranking de classificação em aplicativos…

c) Metas de Sustentação: nunca mudam, ou não deveriam

Ex: 90% de satisfação do cliente; 99,9% de estabilidade no software…

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A pergunta que fica: a; b; c devem entrar como OKRs ou algum dos 3 tipos não precisa pertencer a OKRs, mas obviamente ser medido periodicamente?

Se perguntarmos pra 10 empresas diferentes, teremos algumas variações de respostas que dependem de N fatores, mas não deixa de ser uma reflexão interessante.

Recentemente vi este vídeo do CEO e co-Founder do OpenAI, Sam Altman para o YCombinator.

Os insights foram bem interessantes, e compartilho -para mim- os top 9 mais importantes:

1-É mais fácil começar uma Startup “Difícil” do que “Fácil”

-No Silicon Valley temos milhares de Startups sendo construídas dia a dia

-O ponto é: Startups diferentes, inovadoras, criadoras de categorias, ou seja, “Difíceis” hoje chamam mais a atenção do que Startups óbvias, fáceis, em um oceano vermelho

2-Confiança e visão definitiva do futuro são diferenciais

-Ter coragem e confiança no que virá é algo fantástico

3-Ter pessoas otimistas no time 

-Pessoas realistas ou pessimistas fazem tudo ser mais difícil, em um tempo que precisamos de otimismo

Tive acesso a um post de Linkedin sobre LTV/CAC fora de assinatura do autor Tom Cerginer.

O post foi uma verdadeira aula sobre o assunto e trouxe de maneira mais clara que qualquer outro post que já li, mais detalhes sobre o assunto, contemplando:

1. O que é a relação LTV/CAC e para que serve na prática/dia a dia?
2. Qual o LTV/CAC ideal?
3. Diferenças no cálculo do LTV/CAC de empresas de venda por assinatura e empresas de venda ocasional
4. O que é o CRC e como ele impacta no LTV/CAC?
5. Duas formas de calcular o LTV em empresas de venda ocasional
6. Impacto do cross-sell no LTV
7. O que incluir no cálculo do CAC e do CRC?

Para acessar, clique aqui. Congrats, Tom, pela clareza! Não pare de escrever.

Até!