Quais são os 5 componentes de Data Science?

Post original, de DataBaseTown.com, em tradução livre:

DATA

Dados são uma coleção de informação factual

tipos: Dados estruturados e não estruturados

BIG DATA

Big Data são sets de dados enormes, com os chamados “V”: volume; variedade; velocidade; visão; valor, etc.

MACHINE LEARNING

O aprendizado de máquina é um campo de investigação dedicado a entender e construir métodos que ‘aprendem’, ou seja, métodos que aproveitam dados para melhorar o desempenho em algum conjunto de tarefas.

Se divide em: supervised learning; unsupervised learning e reinforcement learning.

STATISTICS AND PROBABILITY

A fundação numérica de Data Science tem muito a ver com Estatística e Probabilidade, aplicadas, trazendo uma visão via insights e afins.

PROGRAMMING LANGUAGES

Geralmente, organização de dados e investigação são finalizadas por programação de computador (Python, R, etc.)

Até a próxima!

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